Betriebswirtschaftliche Inhalte mit KI schnell und sicher erschließen
In einer zunehmend digitalisierten Welt erweitert Künstliche Intelligenz (KI) die Kompetenzen auch in Bereichen wie den Geisteswissenschaften. Dieses Seminar richtet sich an Geisteswissenschaftler und Praktiker, die mithilfe von KI betriebswirtschaftliche Inhalte schnell und sicher erschließen möchten. KI-Tools erleichtern die Analyse von Geschäftsberichten, die Planung von Projekten und das strategische Management. Was bisher komplex schien, wird durch den Einsatz von KI handhabbar. Insbesondere für Praktiker ohne betriebswirtschaftlichen Hintergrund wird die Welt der Betriebswirtschaft verständlicher, da KI Daten analysiert, Zusammenhänge aufzeigt und Entscheidungen unterstützt.
Seminarinhalte
Teil 1: Prompt Engineering
Prompt Engineering in der Ökonomie
Grundlagen des Prompt Engineering
KI-gestützte Suche und Informationsbeschaffung
Optimierung von Abfragen für ökonomische Analysen
Teil 2: Grundlagen der BWL und VWL
Wichtige Begriffe in der Betriebswirtschaft
Wesentliche Fachbegriffe in der BWL
Unternehmensbereiche und ihre Funktionen
Zielkonflikte im Management
Bedeutende ökonomische Modelle und Theorien
Grundzüge der Geldpolitik
Angebots- und Nachfrage-Theorien
Prinzipien des Innovationsmanagements (VWL/BWL)
Zusammenhang Makro- und Mikroökonomie
Der Leverage-Effekt in BWL und VWL
Einfluss von Zinspolitik auf Unternehmen
Wechselwirkungen zwischen nationalen und globalen Märkten
Teil 3: Anwendung von KI in der BWL
Analyse von Geschäftsberichten mit KI
Einführung in die Bilanzanalyse
Interpretation von Gewinn- und Verlustrechnungen
Automatisierte Auswertung von Geschäftsberichten
Planung von Projekten mit KI
Grundlagen des klassischen Projektmanagements
Agiles Projektmanagement mit KI-Unterstützung
Einsatz von KI zur Ressourcenplanung
Modellierung von strategischen Veränderungen mit KI
Anerkannte strategische Modelle
Einsatz von KI in der Strategieentwicklung
Steuerung von Veränderungsprozessen
Arbeitsweise
Von Beginn an wird mit künstlicher Intelligenz gearbeitet. Wichtige Definitionen werden vom Trainer formuliert und begründet und schnell (agil) in die Anwendung gebracht. Die Arbeitsweise im Kurs entspricht der Arbeitsweise im Umgang mit KI: Interaktive Kontextalisierung an praktischen Beispielen aus der aktuellen Wirtschaft.